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ABL생명, AI 기반 ‘개인별 언더라이팅 기준 차별화 모형’ 개발
[한국보험신문=박상섭 기자]ABL생명은 인공지능 기반 ‘개인별 언더라이팅 기준 차별화 모형’을 자체 개발해 자사 언더라이팅 시스템에 적용한다고 14일 밝혔다.

이 모형의 저위험군 분류 고객이 종신보험을 추가로 가입하면 건강진단과 계약적부 확인을 면제해주는 캠페인을 3월말까지 진행한다.

이 개인별 모형은 고객의 위험도에 따라 언더라이팅 기준을 차등 적용하는 시스템으로 고객에게 더 정확하고 합리적인 보험 보장 혜택을 제공하기 위해 개발됐다.

이 모형은 9만건 이상의 고객 경험 빅데이터를 토대로 머신러닝 기법을 적용했다. 고객의 연령, 사고보험 청구금액, 납입보험료 수준, 보험료 연체 비율, 흡연량, 흡연기간 등 300여개의 변수가 적용된다. 따라서 고객 경험 빅데이터 내에서 패턴을 찾아내고 학습함으로써 향후 사고 발생 가능성을 예측할 수 있다.

최현숙 ABL생명 고객지원실장은 “이 모형 도입으로 개인별 리스크 차등 분류가 가능해 상대적으로 위험도가 낮은 고객들이 더 합리적인 언더라이팅 기준을 적용받을 수 있게 됐다”고 말했다.
박상섭 bbakddol@insnews.co.kr

[저작권자 (c)한국보험신문. 무단전재 및 재배포 금지]

2020-02-14 10:16:19 입력. 최종수정 2020-02-14 10:42:25




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